Вариациялық қатарлар туралы реферат қазақша

Үшін сипаттамалары зерттелетін жиынтығының сандық белгілері пайдаланылады әр түрлі көрсеткіштері, оның ішінде орташа шамасын көрсетеді орташа деңгейі, зерттелетін белгі.
Орташа шамалар пайдаланылады денсаулық сақтаудағы:
бағалау үшін халықтың денсаулығына (физикалық дамуының көрсеткіштері, орташа болу ұзақтығы на больничном листе және т. б.);
қызметін бағалау үшін емдеу-алдын алу мекемелерінің (орташа ұзақтығы жұмыс төсектер, төсек айналымы және т. б.);
жоспарлау үшін (саны тұрғындардың терапевтік, педиатрическом учаскесінде құны бір төсек-күн және т. б.);
бағалау үшін санитарлық-гигиеналық параметрлердің (жарық, температура, ауаның ылғалдылығы және т. б.);
анықтау үшін бір реттік доза-дәрілік заттар және т. б.
Орташа деңгейі, зерттелетін құбылыстың бірі — топтық қасиеттерінің статистикалық жиынтығы. Орташа деңгей көмегімен өлшейді критерийлерін, ол атауы орташа шамалар.
Орташа шамалар ие үш қасиеті бар:
орта орын алады срединное ереже вариационном бірқатар;
орта білдіреді жалпы шарасын зерттелетін құбылыстар;
ауытқу сомасы барлық нұсқасын орта нөлге тең болады.
Неғұрлым кеңінен пайдаланылады үш орташа шамалары:
мода (Мо) — шамасына сәйкес келеді белгісі, ол жиі кездеседі статистикалық жиынтығы, яғни нұсқада жиі кездесетін, » вариационном бірқатар;
медиана (Ме) — нұсқасын алып тұрған срединное ереже вариационном бірқатар және делящая оны екіге. Сонымен қатар, мәні медианы анықтау керек реттік нөмірі нұсқалары-ын алатын срединное ереже (n/2), мұндағы n — саны нұсқасын вариационном бірқатар. Кезінде тақ ішінде нұсқасын формула қолданылады: n+1/2;
орташа арифметикалық (қарапайым, өлшенген).
Анықтау үшін орта шамалардың статистикалық жиынтығы қажет алдын-ала өңдеу және жүйелеу, зерттеу, атап айтқанда, құру вариациялық қатардың.
2. Вариациялық қатар, әдістемесі, оны құру мен сипаттамасы
Вариациялық қатар — бұл бірқатар сандық өлшеу белгілі бір белгісі бойынша ерекшеленетін бір-бірінен көлемі бойынша және белгілі бір тәртіппен орналастырылған.
Вариациялық қатар болуы мүмкін:
қарапайым, несгруппированный;
сгруппированный;
прерывный немесе үздіксіз;
дұрыс немесе дұрыс емес;
сұрыптау немесе неранжированный.
Белгілер пайдаланылатын вариационном бірқатар:
нұсқа (V) — жеке сандық өрнек оқылатын белгі;
жиілігі (р) — саны-нұсқа белгілі бір шамасын;
саны байқаулар (n) — жалпы саны нұсқасын вариационном бірқатар.
Егер саны бақылау аспайды 30 болса, онда нұсқалары болады орналастыру бойынша өсуі немесе кемуі, т. е. салу қарапайым вариациялық қатар.
Мысалы: деректер алынды ұзақтығын емдеу емханада 45 науқастарды ангиной (күндермен): 20, 18, 19, 16, 17, 16, 14, 13, 15, 14, 15, 13, 12, 13, 3, 4, 12, 11, 12, 11, 10, 12, 11, 10, 11, 8, 7, 11, 11, 10, 10, 10, 9, 8, 8, 9, 4, 5, 6, 9, 5, 9, 6, 7, 7. Құрудамыз вариациялық қатар:
1-кесте
V34567891011121314151617181920∑p= 45p122233456432221111d-8-7-6-5-4-3-2-10123456789∑dp= 23dp-8-14-12-10-12-9-8-504668106789
3. Әдістері есептеу орташа арифметикалық (орташа арифметикалық қарапайым және өлшенген, тәсілі бойынша сәттер)
Анықтаймыз орташа шамалары:
Мода (Мо) =11, т. к. бұл нұсқаны кездеседі вариационном бірқатар жиі (р=6).
Медиана (Ме) — реттік нөмірі нұсқалары-ын алатын срединное ереже = 23, бұл орын вариационном бірқатар алады нұсқасын тең 11. Орташа арифметикалық (М) мүмкіндік береді неғұрлым толық сипаттау орташа деңгейі, зерттелетін белгі. Есептеу үшін орташа арифметикалық пайдаланылады екі жолы: орташа статистикалық әдісі мен тәсілі сәттерді.
Егер кездесу жиілігі әр нұсқаларды вариационном бірқатар тең 1, яғни есептейді орташа арифметикалық қарапайым пайдалана отырып, орташа статистикалық тәсілі: М = .
Егер кездесу жиілігі нұсқа вариационном бірқатар ерекшеленеді 1 болса, онда есептейді орта арифметикалық салмақталған, среднеарифметическому тәсілі:
= = =10,7.
Тәсілі бойынша сәттерді: А — шартты орта,
М = A + =11 += 10.4 d=V-A, A=Mo=11
Егер сан нұсқа вариационном қатарында 30-дан астам болса, онда құрылады сгруппированный бірқатар. Құру сгруппированного бірқатар:
анықтау Vmin және Vmax Vmin=3, V=20;
) санын анықтау топтар (кесте бойынша);
есептеу аралық топтар арасындағы i = 3;
анықтау бастап аяғына дейін.
) жиілігін анықтау нұсқа әрбір тобы (2-кесте).
2-кесте
Құру әдістемесі сгруппированного бірқатар
Емдеу ұзақтығы күнмен (V) Саны больныхV орта гр. Vxpd=V-Mod*pd2d2*p3-55420-6-30361806-88756-3-249729-111510150000012-1491311732798115-17516806303618018-203195792781243 n=45 p=480 p=30 2 p=766
Артықшылығы сгруппированного вариациялық қатардың ерекшелігі зерттеуші емес, әрбір вариантой, ал тек таңдау болып табылатын, орта әрбір тобы үшін. Бұл мүмкіндік береді айтарлықтай жеңілдету есептеулер орта.

Статистика мүмкіндік береді сипаттау осы қасиеті келесі өлшемдері:
лимиті (lim),
амплитудасы (Amp),
орташа квадраттық ауытқу (σ),
коэффициенті вариация (Сv).
Лимиті (lim) анықталады арасының мәндерімен нұсқа вариационном бірқатар:
=Vmin /Vmax
Амплитудасы (Amp) — айырмасы шеткі варианты:
=Vmax-Vmin
Деректер шамасын ескереді ғана алуан шеткі варианты емес, мүмкіндік береді туралы ақпаратты түрлі белгісі жиынтығы ескере отырып, оның ішкі құрылымын. Сондықтан деректермен өлшемдерге пайдалануға болады үшін жақындатылған сипаттамаларын әртүрлілігін, әсіресе кіші, оның ішінде байқаулар (n<30).
вариациялық қатар медициналық статистика
4. Орташа квадраттық ауытқу, әдістемесі, оны есептеу және қолдану облысы
Неғұрлым толық сипаттамасы, алуан түрлілігі белгі жиынтығын береді орташа квадраттық ауытқу (σ).
Екі тәсілі бар есептеу орташа квадратты ауытқу: орташа статистикалық және тәсілі сәттерді.
Орташа статистикалық тәсілі:
σ = , n30, p=1, σ = , n30, p1
— ауытқу әрбір нұсқалары орташа вариациялық қатардың,
=V-M.
Тәсілі сәттерді:
σ = = 4 (2-кесте).
Кезде есептеу нәтижесінің орташа квадраттық ауытқуының пайдаланылуы мүмкін және приближенный тәсілі бойынша амплитуда вариациялық қатардың:
σ = ,

мұндағы Vmax — шамасы неғұрлым нұсқалары вариациялық қатардың; Vmin — шамасы ең төменгі нұсқалары вариациялық қатардың, Vmax-Vmin = Am — амплитудасы вариациялық қатардың, k — анықталатын коэффициент бойынша арнайы қосымша 3-кестеге сәйкес, С. И. Ермолаев.
3-кесте
Мәндерінің кестесі k (С. И. Ермолаеву)
01234567890 10 20 30 40 50 60 70 80 90- 3,08 3,73 4,09 4,32 4,50 4,64 4,75 4,85 4,94- 3,17 3,78 4,11 4,34 4,51 4,65 4,77 4,86 4,951,13 3,26 3,82 4,14 4,36 4,53 4,66 4,78 4,87 4,961,69 3,34 3,86 4,16 4,38 4,54 4,68 4,79 4,88 4,992,06 3,41 3,90 4, 19 4,40 4,56 4,69 4,80 4,89 4,972,33 3,47 3,93 4,21 4,42 4,57 4,70 4,81 4,90 4,982,53 3,53 3,96 4,24 4,43 4,59 4,71 4,82 4,91 4,992,70 3,59 4,00 4,26 4,45 4,60 4,72 4,83 4,91 4,992,85 3,64 4,03 4,28 4,47 4,61 4,73 4,83 4,92 5,002,97 3,69 4,06 4,30 4,48 4,63 4,74 4,84 4,93 5,011002003004005006007008009001000К5,025,495,765,946,076,186,286,356,426,48
Тағы бір жиі қолданылатын әдісі есептеу нәтижесінің орташа квадраттық ауытқуының аз болған жағдайда, соның ішінде бақылау мына формула бойынша Пирсон:
σ = Am*K,
онда Am — амплитудасы вариациялық қатардың, — Пирсон коэффициенті, 4 кесте бойынша.
4-кесте
Кесте коэффициентін Пирсонның
n24681020304050K0,890,490,390,350,320,270,240,230,22
Орта квадраттық ауытқу дәрежесін бағалайды вариабельности вариациялық қатардың тікелей пропорционалды: көп σ, яғни вариациялық қатар-ден астам алуан түрлі және таңдама статистикалық жиынтығы, ол құрылды, біркелкі емес, және керісінше, аз σ, яғни вариациялық қатар кем вариабелен және таңдама статистикалық жиынтығы біркелкі емес аз дәрежеде.
5. Әдістемесі есептеу және пайдалану вариация коэффициентінің
Салыстыру үшін әртүрлілікті екі орта шаманың көрінген әр түрлі өлшем бірліктерінде немесе бар айырмашылықтар шамасы белгілері пайдаланылады салыстырмалы шамасы, вариация коэффициенті (CV), выпаженный пайызбен:
Cv = * 100%,
Егер CV>20% болса, орын күшті алуан вариациялық қатардың; CV 10-нан 20% — орта әртүрлілігі; CV < 10% — әлсіз вариациялық қатардың әртүрлілік.
Қажет болған жағдайда бағалау симметриялығы вариациялық қатардың асимметрия коэффициенті есептеледі (Ка):
a = ,
мұндағы Mo — мода ең жиі кездесетін нұсқа.
Асимметрия коэффициенті ауытқиды — 3-тен +3. Егер Ка<0 болса, онда асимметрия теріс, левосторонняя; егер Ка>0, онда асимметория оң, правосторонняя; болғанда Fa=0, бірқатар симметричен.
Пайдаланған әдебиеттер тізімі
1.Белицкая Е. Я. Оқу құралы, медициналық статистика. — М. — 1972. — С. 13-29.
2.Догле Н.В., Юркевич, А. Я. Аурушаңдық уақытша еңбекке жарамдылықты. — М., — 1984.
.Журавлева И Статистика, денсаулық сақтаудағы. — М., 1981.
.Колядо В. Б., Плугин С. В., Дмитриенко И. М. Медициналық статистика » (Әдістемелік құрал). — Барнаул, 1998. — 151с.
.Лисицын Ю. П. Общественное здоровье и здравоохранение. М: «ГЭОТАР-медиа», 2007. — 512с.
.Медик, В. А. Токмачев М. С. Басшылық статистика және денсаулық сақтауды басқару. — М.: ОАО «Баспа «Медицина», 2006. — 528б.
.А. М. Мерков, Поляков Л. Е. Санитарлық статистика. — Л.: Медицина. — 1974.
.В. А. Миняев, Юрьев В. К. Қоғамдық денсаулық және денсаулық сақтау. — М.: ИКЦ Академкнига, 2008. — 233 с.
.Поляков И. В., Соколова Н.С. Практическое пособие по медицинской статистике. — М., 1975.
.Қолдану әдістерін статистикалық талдау үйрену үшін қоғамдық денсаулық және денсаулық сақтау: оқу құралы. пособие для вузов / 2. ред. В. З. Кучеренко — М.: ГЭОТАР — Медиа, 2006. — 192 с.
.Басшылық бойынша практикалық сабақтарға әлеуметтік гигиена және денсаулық сақтауды ұйымдастыру (под редакцией Ю. П. Лисицына). — М.: Медицина. — 1975 — С. 25-46.

Добавить комментарий

Your email address will not be published.